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Negli studi esplorativi, i valori di p consentono il riconoscimento di qualsiasi risultato statisticamente degno di nota. Gli intervalli di confidenza forniscono informazioni su un intervallo in cui il valore vero si trova con un certo grado di probabilità, nonché sulla direzione e la forza dell'effetto dimostrato.
- Qual è la relazione tra il valore di P e l'intervallo di confidenza??
- L'intervallo di confidenza è uguale al valore P?
- Qual è l'intervallo di confidenza al 95% per p?
- Il valore p e l'intervallo di confidenza possono non essere d'accordo??
Qual è la relazione tra il valore di P e l'intervallo di confidenza??
L'ampiezza dell'intervallo di confidenza e la dimensione del valore p sono correlate, più stretto è l'intervallo, minore è il valore p. Tuttavia, l'intervallo di confidenza fornisce preziose informazioni sulla probabile entità dell'effetto oggetto di indagine e sull'affidabilità della stima.
L'intervallo di confidenza è uguale al valore P?
Se l'intervallo di confidenza non comprende il valore di nessuna differenza, i risultati sono statisticamente significativi. Pertanto, gli intervalli di confidenza forniscono le stesse informazioni di un valore p.
Qual è l'intervallo di confidenza al 95% per p?
Supponiamo di voler generare una stima dell'intervallo di confidenza del 95% per una media sconosciuta della popolazione. Ciò significa che esiste una probabilità del 95% che l'intervallo di confidenza contenga la media reale della popolazione. Quindi, P( [media campionaria] - margine di errore < μ < [media campionaria] + margine di errore) = 0.95.
Il valore p e l'intervallo di confidenza possono non essere d'accordo??
L'intervallo e il valore p possono non essere d'accordo anche se sono entrambi "esatti" perché non sono la probabilità di copertura e la probabilità di errore di tipo I che sono esatte.
