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- Kubernetes è utilizzato nell'apprendimento automatico??
- Che cos'è l'apprendimento automatico di Kubernetes??
- Come si distribuisce il modello ML su Kubernetes?
- Cos'è Kubernetes e Kubeflow?
Kubernetes è utilizzato nell'apprendimento automatico??
Kubernetes potrebbe non essere stato progettato specificamente come piattaforma di distribuzione di machine learning; in effetti, Kubernetes organizzerà felicemente qualsiasi tipo di carico di lavoro che gli lancerai. Tuttavia, Kubernetes e l'apprendimento automatico stanno diventando rapidamente amici poiché sempre più data scientist si rivolgono a K8 per eseguire i loro modelli.
Che cos'è l'apprendimento automatico di Kubernetes??
Kubernetes è un sistema di orchestrazione di container di livello produttivo, che automatizza l'implementazione, la scalabilità e la gestione delle applicazioni containerizzate. Il progetto è open-source e testato in battaglia con applicazioni mission-critical gestite da Google.
Come si distribuisce il modello ML su Kubernetes?
Containerizza il modello
- Crea una directory in cui puoi organizzare il tuo codice e le dipendenze: ...
- Crea un requisito.txt per contenere i pacchetti che il codice deve eseguire: ...
- Crea il Dockerfile che Docker leggerà per costruire ed eseguire il modello: ...
- Costruisci il contenitore Docker:
Cos'è Kubernetes e Kubeflow?
Kubeflow è una piattaforma di Machine Learning (ML) end-to-end per Kubernetes, fornisce componenti per ogni fase del ciclo di vita ML, dall'esplorazione alla formazione e alla distribuzione. Gli operatori possono scegliere ciò che è meglio per i loro utenti, non è necessario distribuire ogni componente.
